KH Coder 3 を用いて前処理を実行し，検定教科書より家族愛を扱った本文について単純集計を行った。結果，1134 の文が確認された。総抽出語数（分析対象に含まれているすべての語の延べ数）は 13428，異なり語数（何種類の語が含まれていたかを示す数）は 1724 であった。そのうち付属語など，どのような文章にでもあらわれる一般的な語が除外され，分析に使用される語として最終的に 4578 語（異なり語数 1422）が抽出された。さらに，抽出されなかった語のうち，家族関係を表す基準点となる単語として「ぼく」「僕」「わたし」「私」を強制抽出する語に指定した。次に，抽出された語を元に，文単位で共起ネットワークを作成した（Figure1）。出現数による語の取捨選択の設定・文書数による語の取捨選択の設定は，最小出現数を9，最小文書数を5にそれぞれ設定した。また，描画する共起関係は上位60位を設定した。
共起ネットワークとは，文中に出現した語について，とある語と別の語の関係を図で表したものである。共起関係，つまり一方が出現しているとき，もう一方も共に出現している，という関係を図示しており，強い共起関係にあるほど太い線で表される。また，語の出現率が高いほど円が大きく表示される。語の色分けは，それぞれのグループを示している。
